Hoe u gegevens uit veldonderzoeksinterviews verzamelt en analyseert

Voorbereiden op gegevensverzameling

Voordat u interviews afneemt, is een grondige voorbereiding essentieel. Deze fase legt de basis voor succesvolle dataverzameling en -analyse.

Een interviewprotocol ontwikkelen

Een interviewprotocol is een gestructureerde gids die de vragen en onderwerpen schetst die tijdens het interview aan bod moeten komen. Dit zorgt voor consistentie in alle interviews en helpt de focus op de onderzoeksdoelstellingen te behouden.

• Stel duidelijke onderzoeksvragen op: het interviewprotocol moet direct ingaan op de onderzoeksvragen.
• Stel open vragen: deze vragen moedigen deelnemers aan om gedetailleerde antwoorden te geven en geven hen de mogelijkheid om hun perspectieven openlijk te delen.
• Organiseer vragen logisch: groepeer gerelateerde vragen om een ​​natuurlijke stroom te creëren.
• Voer een proeftest uit met het protocol: voer oefeninterviews uit om eventuele problemen met de vragen of het format te identificeren.

Het verkrijgen van geïnformeerde toestemming

Geïnformeerde toestemming is een kritische ethische overweging. Deelnemers moeten volledig geïnformeerd worden over het doel van het onderzoek, hun recht om zich terug te trekken en hoe hun gegevens gebruikt zullen worden.

• Geef een gedetailleerde uitleg van het onderzoek: leg de onderzoeksdoelstellingen, procedures en mogelijke risico’s en voordelen uit.
• Zorg voor vrijwillige deelname: benadruk dat deelname vrijwillig is en dat deelnemers zich op elk moment zonder straf kunnen terugtrekken.
• Verkrijg schriftelijke toestemming: documenteer het geïnformeerde toestemmingsproces met een ondertekend toestemmingsformulier.
• Zorg voor vertrouwelijkheid: verzeker de deelnemers ervan dat hun identiteit en antwoorden vertrouwelijk blijven.

Deelnemers selecteren

Zorgvuldige selectie van deelnemers is essentieel voor het verkrijgen van relevante en representatieve gegevens. De selectiecriteria moeten aansluiten bij de onderzoeksdoelstellingen.

• Definieer inclusie- en exclusiecriteria: stel duidelijke criteria op voor het selecteren van deelnemers op basis van hun kenmerken en ervaringen.
• Gebruik geschikte bemonsteringsmethoden: Overweeg om doelgerichte bemonstering, sneeuwbalsteekproeven of gemakssteekproeven te gebruiken, afhankelijk van de onderzoeksdoelen.
• Zorg voor een diverse steekproef: streef naar een steekproef die de diversiteit van de beoogde populatie weerspiegelt.
• Zorg voor een adequate steekproefomvang: Bepaal de juiste steekproefomvang op basis van de onderzoeksvragen en de verwachte variabiliteit in de gegevens.

Het afnemen van de interviews

Effectieve interviewtechnieken zijn cruciaal voor het verzamelen van hoogwaardige data. Het creëren van een comfortabele en ondersteunende omgeving moedigt deelnemers aan om hun ervaringen openlijk te delen.

Rapport opbouwen

Het opbouwen van een band met deelnemers is essentieel voor het creëren van een vertrouwde en open omgeving. Dit moedigt hen aan om hun gedachten en gevoelens eerlijk te delen.

• Stel uzelf en het onderzoek voor: Leg duidelijk uit wat uw rol is en wat het doel is van het onderzoek.
• Toon oprechte interesse: luister aandachtig en toon empathie voor de ervaringen van de deelnemer.
• Gebruik actieve luistertechnieken: Knik, maak oogcontact en geef verbale signalen om te laten zien dat u betrokken bent.
• Wees respectvol en oordeel niet: creëer een veilige ruimte waarin deelnemers zich op hun gemak voelen om hun perspectieven te delen.

Effectieve vragen stellen

De kwaliteit van de gestelde vragen heeft direct invloed op de kwaliteit van de verzamelde data. Gebruik open vragen die gedetailleerde antwoorden aanmoedigen.

• Stel open vragen: vermijd vragen die met een simpel “ja” of “nee” beantwoord kunnen worden.
• Stel vervolgvragen: vraag indien nodig om meer details en verduidelijking.
• Vermijd suggestieve vragen: stel uw vragen op een neutrale manier om te voorkomen dat u de antwoorden van de deelnemer beïnvloedt.
• Gebruik duidelijke en beknopte taal: zorg ervoor dat vragen gemakkelijk te begrijpen zijn.

Interviews opnemen en transcriberen

Nauwkeurige registratie en transcriptie zijn essentieel voor het behoud van de integriteit van de data. Deze processen maken gedetailleerde analyse en interpretatie mogelijk.

• Vraag toestemming om het interview op te nemen: Vraag altijd toestemming aan de deelnemer voordat u het interview opneemt.
• Gebruik opnameapparatuur van hoge kwaliteit: zorg voor een heldere audiokwaliteit om een ​​nauwkeurige transcriptie te vergemakkelijken.
• Werkelijk transcriberen: Schrijf het interview woord voor woord uit, inclusief pauzes, stopwoorden en non-verbale signalen.
• Controleer de transcripties op nauwkeurigheid: controleer de transcripties met de audio-opnamen om er zeker van te zijn dat ze correct zijn.

Analyseren van de gegevens

Data-analyse is het proces van het begrijpen van de verzamelde data. Dit omvat het identificeren van patronen, thema’s en inzichten die de onderzoeksvragen beantwoorden.

Gegevensorganisatie

Het organiseren van de data is de eerste stap in het analyseproces. Dit omvat het voorbereiden van de transcripten voor codering en analyse.

• Creëer een gegevensbeheersysteem: organiseer de transcripties en andere relevante documenten op een systematische manier.
• Maak de gegevens anoniem: verwijder alle identificerende informatie om de vertrouwelijkheid van de deelnemers te beschermen.
• Maak transcripties klaar voor codering: zorg voor een consistente opmaak van de transcripties om het coderen te vergemakkelijken.

Coderen van de gegevens

Coderen houdt in dat labels of codes worden toegewezen aan tekstsegmenten die relevant zijn voor de onderzoeksvragen. Dit helpt patronen en thema’s in de data te identificeren.

• Ontwikkel een codeboek: maak een codeboek dat de codes definieert en voorbeelden geeft van hoe je ze kunt toepassen.
• Begin met open codering: lees de transcripties door en identificeer de eerste codes op basis van de inhoud.
• Verfijn de codes: Bekijk en verfijn de codes naarmate u meer gegevens analyseert.
• Gebruik axiale codering: groepeer gerelateerde codes om bredere thema’s te identificeren.

Thematische analyse

Thematische analyse omvat het identificeren en interpreteren van terugkerende thema’s in de data. Dit helpt om de onderliggende patronen en betekenissen in de ervaringen van de deelnemers te begrijpen.

• Identificeer terugkerende thema’s: zoek naar patronen en overeenkomsten in de gecodeerde gegevens.
• Groepeer verwante codes in thema’s: Organiseer de codes in bredere thematische categorieën.
• Definieer en verfijn de thema’s: Definieer de thema’s duidelijk en geef voorbeelden uit de data om ze te illustreren.
• Interpreteer de thema’s: Leg uit wat de betekenis van de thema’s is en hoe ze zich verhouden tot de onderzoeksvragen.

Gebruik van kwalitatieve data-analysesoftware (QDAS)

Kwalitatieve data-analysesoftware (QDAS) kan enorm helpen bij het data-analyseproces. Deze tools bieden functies voor het coderen, organiseren en analyseren van kwalitatieve data.

• Leer de software kennen: Maak uzelf vertrouwd met de kenmerken en functies van de QDAS-software.
• Importeer de transcripties: upload de transcripties in de software.
• Codeer de gegevens: gebruik de software om codes op de tekst toe te passen.
• Analyseer de gegevens: gebruik de software om patronen, thema’s en relaties in de gegevens te identificeren.

Zorgen voor nauwkeurigheid en geldigheid

Striktheid en validiteit zijn essentieel om de geloofwaardigheid en betrouwbaarheid van de onderzoeksresultaten te waarborgen. Deze maatregelen helpen om aan te tonen dat de bevindingen accuraat en betrouwbaar zijn.

Triangulatie

Triangulatie houdt in dat er meerdere bronnen van data of methoden worden gebruikt om de bevindingen te bevestigen. Dit helpt de geloofwaardigheid van het onderzoek te vergroten.

• Gebruik meerdere gegevensbronnen: vergelijk de interviewgegevens met andere gegevensbronnen, zoals observaties of documenten.
• Gebruik meerdere methoden: combineer interviews met andere onderzoeksmethoden, zoals enquêtes of focusgroepen.
• Betrek meerdere onderzoekers erbij: laat meerdere onderzoekers de gegevens onafhankelijk van elkaar analyseren en hun bevindingen vergelijken.

Ledencontrole

Member checking houdt in dat de bevindingen met de deelnemers worden gedeeld om te verzekeren dat ze hun ervaringen nauwkeurig weerspiegelen. Dit helpt om de interpretaties te valideren en te verzekeren dat ze betekenisvol zijn voor de deelnemers.

• Deel de bevindingen met de deelnemers: presenteer de thema’s en interpretaties aan de deelnemers en vraag om hun feedback.
• Verwerk feedback van deelnemers: herzie de bevindingen op basis van de feedback van de deelnemers.
• Documenteer het proces van ledencontrole: houd bij welke feedback u hebt ontvangen en hoe deze is verwerkt in de bevindingen.

Reflexiviteit

Reflexiviteit houdt in dat de onderzoeker zijn eigen vooroordelen en aannames erkent en erover reflecteert. Dit helpt ervoor te zorgen dat de bevindingen niet onnodig worden beïnvloed door het perspectief van de onderzoeker.

• Denk na over uw eigen vooroordelen: identificeer uw eigen aannames en vooroordelen over het onderzoeksonderwerp.
• Documenteer uw reflecties: Houd een dagboek of memo bij waarin u uw reflecties tijdens het onderzoeksproces vastlegt.
• Wees transparant over uw vooroordelen: erken uw vooroordelen in het onderzoeksrapport.

Presentatie van de bevindingen

De laatste stap in het onderzoeksproces is om de bevindingen op een duidelijke en overtuigende manier te presenteren. Dit omvat het schrijven van een onderzoeksrapport of het presenteren van de bevindingen op een conferentie.

Het schrijven van het onderzoeksrapport

Het onderzoeksrapport moet een gedetailleerd verslag van het onderzoeksproces en de bevindingen bevatten. Het moet een duidelijke introductie, een beschrijving van de methoden, een presentatie van de bevindingen en een bespreking van de implicaties bevatten.

• Zorg voor een duidelijke inleiding: beschrijf de onderzoeksvragen en doelstellingen.
• Beschrijf de methoden: Leg de procedures voor het verzamelen en analyseren van gegevens uit.
• Presenteer de bevindingen: beschrijf de thema’s en geef voorbeelden uit de gegevens om ze te illustreren.
• Bespreek de implicaties: Leg uit wat de bevindingen betekenen en wat de implicaties zijn voor de praktijk of het beleid.

Citaten gebruiken

Citaten uit de interviews kunnen worden gebruikt om de thema’s te illustreren en bewijs te leveren voor de bevindingen. Selecteer citaten die representatief en overtuigend zijn.

• Kies representatieve citaten: Selecteer citaten die de thema’s nauwkeurig weerspiegelen.
• Geef context aan de citaten: leg de achtergrond en betekenis van de citaten uit.
• Gebruik citaten spaarzaam: overweldig de lezer niet met te veel citaten.

Anonimiteit behouden

Het is belangrijk om de anonimiteit van de deelnemers te beschermen bij het presenteren van de bevindingen. Verwijder alle identificerende informatie uit de citaten en andere gegevens.

• Verwijder identificerende informatie: Vervang namen en andere identificerende gegevens door pseudoniemen.
• Wees voorzichtig met demografische gegevens: voorkom dat u te veel demografische gegevens verstrekt waarmee deelnemers geïdentificeerd kunnen worden.
• Vraag toestemming om citaten te gebruiken: Vraag toestemming aan de deelnemer voordat u zijn of haar citaten in het onderzoeksrapport gebruikt.